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绘图：乔丹·斯皮尔（）

定价划一！19世纪70年代，价标的出现让人们可以用公平的价格买到心仪的产品，而动态定价自古以来就是买卖的常态。一个世纪以前的电影票便是如此，火热的夜场票就要比普通的日场票贵。

“动态定价”的概念产生于20世纪80年代，现在是一些行业最常用的营销手段之一。年龄稍大的人都会记得美国航空超级省钱机票的在线广告，其中美航承诺给出机票的“跳楼价”。随后，这个美国第二大航空公司就降价70%以挽回流失的顾客。

今天，随着人工智能的发展，我们是否会迈进新的未来，即在顾客首次购买时，系统就自动考虑供需动态关系？

当我们听到人工智能这个词时，很容易想到一个反乌托邦科幻小说式的未来：机器统治了世界，奴役了人类。但人工智能的发明是为了让我们的生活更加简单，对吗？好消息是，市场对人工智能工程师的需求可谓日益旺盛。在当前动态变化的市场中，我们似乎可以预见，人工智能专家将统治世界。

近年来，人工智能辅助的定价方案可以追踪购买趋势，并确定更具竞争力的产品价格，其发展趋势就是根据外部因素和顾客购买特征制定不同的价格。

你有想过优步、亚马逊和爱彼迎是如何建立一个全新的市场然后击垮所有同行的吗？当然，快速增长是这三家科技巨头的共同优势，但毫无疑问的是，动态定价才是驱动它们增长、帮助它们战胜其它公司的制胜法宝。

我们知道，动态定价是公司匹配当前市场供需的策略。

举个例子，优步的打车费比普通出租车要低得多。但是，如果有一场比赛或者棒球赛要开始了，此时打车需求激增，价格也会飙升。要想去看比赛，你得花与需求相匹配的车费。另一方面，在球场附近你时刻都能打到车。原因很简单——因为价格合理，所以司机都愿意去球场附近揽客。随着观众逐渐离去，可打的车越来越多，价格也就降下来了。

正如执行编辑唐•福兰克所说，“人工智能辅助的动态定价算法将通过硬连接嵌入CRM平台，让（企业）用户能够根据市场需求、本地事件、客户数据等信息自动进行实时定价。”

这真的有可能吗？

进入这一领域绝非易事。每个人都知道人工智能正在快速发展，人工智能专业人才也想有更好的职业发展，最重要的是，我们熟知的每一个行业都对他们有需求。

我们听说过动态定价，但人工智能辅助的动态定价算法到底是什么？

在当今科技驱动的世界中，像优步这样的打车软件公司已经开始实时利用获取的数据。所以，用户在一个城市中的不同地区、一天中的不同时段都可以看到不同的价格。价格动态调整的依据就是司机的实时数据以及对用户位置、该地区交通状况以及天气等因素的预测。

人工智能动态定价的概念很简单。

有了实时数据之后，在云平台上运行的CRM软件可以与人工智能工具相结合，人工智能会采用动态定价算法并与最先进的销售自动化系统相结合。目前，动态定价算法为旅游公司、体育公司甚至是B2B等市场设置了实时定价。

动态定价是如何实现的？

首先，收集基于顾客行为的数据，例如：

· 顾客浏览的产品种类

· 顾客在该产品上浏览了多少小时

· 顾客购买的产品种类以及准备购买的产品

· 顾客的位置

这些实时数据将被传输到人工智能引擎中，顾客的行为会被引擎具象化，然后就可以进行预测，当然，主要预测的就是你愿意花多少钱购买这个产品。为了完成这些复杂的工作，人工智能工程师就必须具备足够的专业知识。

收集数据-使用人工智能进行数据分析-制定最优定价计算算法-制定最优定价公式。这大概就是动态定价的整个流程。

据称，人工智能驱动的动态定价在没有增加任何管理成本的情况下，把企业用户的最低价格平均提升了2%-3%，为竞争企业用户也带来了高达10%的收益增长。这些算法还具有扩充和配置报价系统的潜力。对于销售人员来说，他们可以根据自动化系统完成交易的速度规则更快地制定价格。

人们坐在电脑前根据市场信息自己预测价格的日子一去不复返了。了解地越深，才越能看清人工智能是如何主宰当今世界的。