上一篇关于安全库存的介绍中我们提到，安全库存是一种当不确定因素（订货期间需求增长、到货延期等）导致更高的预期需求或导致完成周期更长时的缓冲存货， 那么这一节我们来谈谈，一些基本的计算安全库存的方法。

安全库存并不能完全阻止缺货的出现，只能说从一定程度上减小缺货的概率。通常来讲，缺货（stock out)出现的主要原因有：不确定的销售量，不准确的需求预测，供应商/物料交付时间的不确定性等等，所以多重因素的影响下，我们需要找到一种较为均衡的方法来确定商品的安全库存，下面我们就来讨论一下这些因素，以及如何计算安全库存。

1.客户服务水平 （ level）

客户服务水平，是决定安全库存的一个很重要的参数，它代表着，在一个周期内，有多大的概率我们能够保证不缺货。比如90%的客户服务水平，就意味着在10%的情况下可能会出现缺货。所以对于那些销量高，利润率高的商品，我们可能会有意的提高它们的客户服务水平。但也就像我上篇文章中所提到的那样，过高的客户服务水平会使得库存大大增加，以至于造成库存积压等严重后果。

当我们确定了关于商品的客户服务水平之后，就可以得到我们在计算安全库存中一个重要的参数-Z score了。Z-score是一个统计学中被称为‘标准分数’的变量值。比如说，为了能以95%的置信度满足顾客需求，必须携带约等于1.65倍于需求标准差的额外库存。这相当于Z值为1.65。以下是一个可用于查询不同Z-score的表格：

Z score 和 客户服务水平之间的关系

为了更好的理解Z score的作用，从这个表格里可以看出，如果设定Z score为1， 那么我们就可以推测在84%的周期里，不会出现缺货的情况。如果设定Z score为0，也就是携带0单位的安全库存，那么就会有50%的概率出现缺货。

从右图的曲线里我们也可以看出，客户服务水平和Z Score的关系并不是线性的，通常我们会将客户服务水平设定在90%到98%之间，但是最好能够根据不同的产品进行分类，比如通过对于销量高低，销量变化高低，利润率高低，成本高低等对于产品进行聚类分析，针对每组商品赋予不同的客户服务水平。

2.需求量变化 ( )

如果我们需要考虑的唯一的变化量是需求量，并且有相对完整的销售历史数据，那么我们就来看看如何计算需求量的变化：

假设需求周期（ ）等于交付周期（）且都是一周，那么我们可以计算出每周的需求标准差σ （ ）; 如果需求周期为一周，而交付周期为三周，那么每周的需求标准差就应该再乘以√3。

这时的安全库存计算公式为：

计算安全库存的公式（1）

PC ： cycle, 交付时间的另一种名称，包括与供应商沟通下单等需要的时间，运输与入库储存等需要的时间等等。

T1 ：用来计算需求标准差的时间增量

σD ： of ， 需求标准差

顾客需求量的变化，往往是影响安全库存量的最重要的因素。

3. 供应商交付时间变化 (Lead time )

假如需求量的变化并不大，反而是供应商交付时间的变化很大，那么我们就应该引入第二种计算方法：

计算安全库存的公式（2）

σ(LT): of lead time, 交付时间的标准差

D(avg)： ，平均需求量

如果供应商交付时间变量以及需求变量都很大，那么我们就要考虑合并这两者的影响。假设这两个变量各自服从正态分布且相互独立，那么：

计算安全库存的公式（3）

假如这两个变量之间相互不独立，那么安全库存可以作为两者的总和：

计算安全库存的公式（4）

4. 简单的计算实例

最后我们来介绍两个简单的计算实例。

假如每周需求量50个单位，每周需求标准差是10个单位，交付时间标准差是0，并且供应商非常可靠，从供应商到仓库的时间不超过1天，顾客服务水平是95%，时间以周计算，那么我们就可以用公式1来计算安全库存:

SS=1.65×√（8/7）×10=18

如果说交付时间是变化的，并且变化值在0.5天，相当于0.07周，那么我们可以用公式3来计算安全库存：

SS=1.65 ×√((8/7)×10^2+(0.07×50)^2)=19

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以上就是关于如何简单的计算安全库存的几种方法。如果我们需要降低安全库存，那么从降低需求量变化上入手将会是一个更快速有效的选择。